NVIDIAH100GPU驱动的AI发电站和数据中心消耗的电力相当于整个国家的电力

导读 据报道,到明年,NVIDIA的H100AIGPU的部署容量将达到高达350万个,消耗的电力足以为整个国家供电。NVIDIA及其AI潮流已将电力数字推向新高度

据报道,到明年,NVIDIA的H100AIGPU的部署容量将达到高达350万个,消耗的电力足以为整个国家供电。

NVIDIA及其AI潮流已将电力数字推向新高度,这确实是黄仁勋的绝妙之举

根据市场分析来源StockTalk的估计数据,首席执行官黄仁勋的人工智能浪潮不仅在收入数据方面,而且在电力消耗方面也树立了新的基准。

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据悉,总计350万台NVIDIAH100每年将消耗约13,000GWh的电力。此前,电力消耗与2020年的加密货币挖矿热潮有关,据透露,加密货币挖矿导致消耗了173.42太瓦时的电力。

目前,全球NVIDIAH100sAIGPU的用电量预计相当于危地马拉和立陶宛等国家每年的用电量,这令人震惊但同时也令人惊讶。不可否认的是,TeamGreen的AIGPU在全球范围内得到了大规模部署,这不仅是因为该公司在硬件和软件资源上的努力,而且在提供其AIGPU方面,NVIDIA处于领先地位。产品推向市场。在目前的状态下,没有其他公司可以与NVIDIA相媲美,尤其是在采用新的人工智能语言模型和平台方面。

然而,事情似乎并不止于此,因为NVIDIA计划明年销售高达1.5至200万台,这意味着电力消耗数据将几乎是现在的三倍。看看各国如何应对这种情况将会很有趣,因为随着人工智能的快速发展和需求,部署的人工智能加速器的数量只会增加。

NVIDIA的Jupiter超级计算机由GH200GPU加速器提供支持。图片来源:NVIDIA

未来几年,多台超级计算机将投入运行,其中包含NVIDIA及其竞争对手提供的先进AI加速器,因此预计相关AI行业和数据中心领域的功耗将继续增长。

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