OpenAI开发了一个模型可以单手解决魔方问题
据OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba 称，该公司最近解散了其机器人团队。Zaremba 在最近接受 Weights & Biases 主持人 Lukas Biewald 的播客采访时宣布了这一消息，并由 VentureBeat在这篇报道中首次报道。
“我实际上非常相信机器人(团队)在这个方向上采取的方法，但从 AGI(人工智能)的角度来看，我认为实际上缺少一些组件。因此，当我们创建机器人(团队)时，我们认为我们可以通过自我生成的数据和强化学习走得更远，”Zaremba 说。
Zaremba 补充说，他对 OpenAI 对机器人技术的投资并不后悔。“我认为我们对其他项目有很多见解。我还认为我们创造了惊人的技术。”
该公司将继续在有足够培训数据的其他领域进行投资。在 Zaremba 看来，一旦有足够强大的视频模型来支持构建可行模型所需的训练数据集，该领域的工作可能会继续下去。Zaremba 说，“视频模型的问题在于它们比文本模型需要更多的计算。”如果您是一名 AI 研究人员，那么对 Zaremba 的权重和偏见采访是一个很有见地的采访。人工智能的状态目前正在迅速发展，但我们距离人工智能还有几十年的时间。Zaremba 指出，计算和缺乏数据是任何基于 AI 的应用程序可行的两个基石要求。因此，在决定一个问题是否可以用 AI 解决时，你必须首先问“是否有足够的数据来训练模型”。理想情况下，这是基础数据集的数十万甚至数百万个数据点。
今天，即使是基于文本的应用程序也仍处于起步阶段。虽然人工智能可以快速识别故事中的语法错误，甚至自动建议短语，但人工智能仍然难以自动生成可接受的故事。例如，在新闻/新闻领域，人工智能可以轻松生成体育回顾和股票新闻，但写这个故事会很困难。AI 可用于读取产品标签并从谷物盒的视觉图像中提取/生成产品数据，但是，它还无法生成您在亚马逊产品描述页面中阅读的营销副本。
现在考虑一下基于机器人的广义抓取问题有多困难，你就会明白为什么 OpenAI 正在放弃(暂时)对基于 AI 的机器人建模的追求。这并不是说该领域的研究不应该继续进行，而是承认市场还不够成熟，因此尚不可行(在 OpenAI 看来)。
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