糖尿病和胰腺癌：因果关系的研究
导读 BIO Integration上发表的一篇新文章通过使用孟德尔随机化 (MR) 方法和广泛的人类全基因组关联研究 (GWAS) 数据集，研究了糖尿病与胰腺
BIO Integration上发表的一篇新文章通过使用孟德尔随机化 (MR) 方法和广泛的人类全基因组关联研究 (GWAS) 数据集，研究了糖尿病与胰腺癌易感性之间的关联。
可公开访问的 MR Base 数据库用于获取与糖尿病和胰腺癌有关的完整基因组、相关研究结果和汇总数据。选择遗传变量，特别是与糖尿病密切相关的单核苷酸多态性进行分析。
使用了四种方法：逆方差加权 (IVW) 分析、加权中值分析、加权模式和 MR-Egger 回归。进行统计分析以探讨糖尿病与胰腺癌易感性之间的潜在关联。
IVW 分析结果(OR = 11.56519319，95% CI 1.275068624–104.8992116，P = 0.0296)表明糖尿病与胰腺炎风险升高之间存在显着因果关系。此外，不存在水平多效性效应(Egger 截距 = 0.29，P = 0.384)和异质性(P = 0.126)表明观察到的关联不受混杂因素的影响。敏感性分析和其他统计方法也支持遗传多效性不会给研究结果带来偏差的结论。
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